سرویس آموزش و آزمون برق نیوز: این پدیده که در فارسی به تشابه و یا تداخل در حوزه فرکانس ترجمه شده است در حقیقت نشان دهنده آن است که محتوای فرکانسی دو سیگنال با یکدیگر مشابه است؛ بنابراین اگر با هم باشند، در حوزه فرکانس با هم تداخل خواهند کرد.
در حقیقت دو سیگنال در حوزه فرکانس دارای بازه مشترکی در محتوای فرکانسی هستند. بر همین اساس در حوزه فرکانس با یکدیگر جمع میشوند و نمیتوان آنها را از یکدیگر جدا نمود. چون محتوای فرکاسی آنها دیگر مثل گذشته نیست.
حال در رابطه با اثر این پدیده در پردازش سیگنال صحبت کنیم و نقش ان در حفاظت دیجیتال.
فرض کنید یک سیگنال در حوزه زمان دارای یک شکل مشخصی است، همین سیگنال در حوزه فرکانس نیز دارای ویژگیهای کاملا مشخص خواهد بود. حال اگر سیگنال حوزه زمان را نمونه برداری کنیم و یا در حقیقت به دیجیتال تبدیل نماییم دقیقا مانند آن است که سیگنال را در یک تابع قطار ضربه، ضرب کرده ایم تا نمونهها را به صورت گسسته داشته باشیم.
با انجام این ضرب در حوزه زمان، در حوزه فرکانس تبدیل فرکانسی تابع اولیه در یک تابع قطار ضربه به صورت کانولوشن خواهد بود. به همین دلیل شکل فرکانسی تابع اولیه در محور فرکانس مکررا تکرار خواهد شد.
در شکل بالا توجه بفرمایین به عنوان نمونه سیگنال در حوزه زمان دارای یک شکل مشخصی است. تبدیل فوریه آن در حوزه فرکانس نیز محتوای فرکانسی سیگنال را نشان میدهد (البته شکل به صورت تیپیکال نمایش داده شده است).
بعد از اینکه تابع در حوزه زمان نمونه برداری شد، در حوزه فرکانس مکررا تکرار خواهد شد. فرکانس نمونه برداری برابر با fs و حداکثر فرکانس سیگنال اصلی برابر با f۰ در نظر گرفته شده است.
حال اگر به سیگنال در حوزه فرکانس توجه بفرمایین میبینین که اگر فرکانس نمونه برداری fs کم باشد ممکن است که سیگنالها در حوزه فرکانس با یکدیگر تداخل کنند. به این پدیده Aliasing گفته میشود.
به عبارت بهتر برای این که پدیده Aliasing رخ ندهد باید فرکانس نمونه برداری از دو برابر حداکثر فرکانس موجود در سیگنال اولیه (فرکانس f0) بیشتر باشد تا پدیده Aliasing رخ ندهد. به این نرخ فرکانس نمونه برداری، نرخ نایکوئیست گفته میشود که در حقیقت برابر با حداقل فرکانس نمونه برداری است.
علاوه بر این فیلتر اولیه و آنالوگی که در ورودی رله و قبل از دیجیتال شدن سیگنال قرار گرفته است وظیفه دارد تا فرکانسهای بالا را که در عملکرد حفاظتی کاربرد ندارند را حذف نماید. این فیلتر پایین گذر خواهد بود تا محتوای فرکانسی سیگنال را کم نماید تا پدیده Aliasing رخ ندهد. به این فیلتر نیز فیلتر AntiAliasing گفته میشود. با به کار گرفتن این فیلتر میتوان فرکانس نمونه برداری را کاھش داد و بنابراین سرعت پردازش را متناسب نمود.
از ارسال دیدگاه های نا مرتبط با متن خبر، تکرار نظر دیگران، توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.
لطفا نظرات بدون بی احترامی، افترا و توهین به مسئولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.
در غیر این صورت، «برق نیوز» مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.