روشی جدید براي شناسايي و دسته‌بندي اغتشاشات کيفيت‌توان با تبديل S

به گزارش "برق نيوز"در اين مقاله با استفاده از تبديل S روشي براي آشکارسازي و دسته‌بندي رنج وسيعي از اغتشاشات کيفيت توان ارائه شده است. اين اغتشاشات شامل بيشبود، کمبود و قطعي ولتاژ، هارمونيک، فليکر، زيرهارمونيک، DC و انواع حالت‌هاي گذرا، شکاف و پرش ولتاژ، نويز و حالت‌هاي ترکيبي آن‌ها مي‌باشند.

تبديل S که يک تکنيک آناليز زمان-فرکانس مي‌باشد در واقع پلي بين تبديل فوريه زمان کوتاه و تبديل ويولت است. ويژگي تبديل S در اين است که مشخصات به دست آمده از آن مجزا و قابل درک بوده و نويز نيز بر روي آن تأثيري ندارد.

در روش پيشنهادي به کمک تبديلS و يک درخت تصميم‌گيري يازده اغتشاش منفرد و دو حالت ترکيبي از اغتشاشات کيفيت توان به خوبي قابل دسته‌بندي بوده و ديگر نيازي به روش‌هاي دسته بندي پيچيده‌اي نظير شبکه‌هاي عصبي و منطق فازي نمي‌باشد.

نتايج شبيه‌سازي صورت گرفته نشان مي‌دهد که روش پيشنهادي براي شناسايي و دسته‌بندي اغتشاشات کيفيت توان کاملاً مؤثر بوده و در مقابل نويز مقاوم است. اين روش براي کاربردهاي عملي هم مي‌تواند مورد استفاده قرار گيرد.

در این پژوهش نتایج زیر حاصل گردیده است:

در اين مقاله روشي مؤثر و کارامد براي دسته‌بندي طيف وسيعي از اغتشاشات کيفيت توان (13 مورد) ارائه گرديده است. در اين روش با استفاده از تبديل S، 4 شکل موج از ويژگي‌هاي سيگنال اغتشاش استخراج و سپس از اين شکل موج‌ها 7 شاخص کليدي محاسبه مي‌گردد.

با استفاده از ويژگي اين شاخص‌ها و يک درخت تصميم‌گيري به‌سادگي و با اجتناب از روش‌هاي پيچيده‌اي نظير شبکه‌هاي عصبي و منطق فازي، يک سيستم شناسايي و دسته‌بندي اغتشاشات با دقت بالا و قابل قبولي به دست آمده است.

نتايج آزمايشات صورت گرفته روي نمونه‌هاي مختلف اغتشاشات کيفيت توان با پارامترهاي اتفاقي و در شرايطي که سيگنال داراي نويز مي‌باشد، به خوبي قابليت‌هاي اين روش را نمايان ساخته است.

این مقاله توسط  سعيد هاشمي‌نژاد و سعيد اسماعيلي جعفرآبادي در پانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ارائه شده است.