ارائه روشی ابتکاری به‌ منظور خوشه‌ بندی مقادیر ثبت شده سرعت‌ باد نیروگاه‌ های بادی

به گزارش "برق نيوز" در این مقاله، روشی جدید برای خوشه‌بندی داده‌ها ارائه شده است. خوشه‌بندی، یکی از مسائل بسیار مهم در مباحث شناسائی الگو بوده و نقش مهمی در ساختار داده‌ها دارد.

یکی از روش‌های رایج خوشه‌بندی داده‌ها، استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی فازی (FCM) است. اما استفاده از این روش، هنگامی که حجم داده‌ها زیاد باشد، به توزیعی ناهمگون از داده‌ها منجر می‌شود.

در این مقاله، خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از خوشه‌بندی فازی (FCM) مقایسه گردیده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش ارائه شده همگرایی بهتری نسبت به پاسخ‌های روش FCM داشته و این شرایط هنگامی که حجم داده‌ها خیلی زیاد باشد، بسیار محسوس خواهد بود.

در اين پژوهش نتايج زير حاصل گرديده است:

دراین مقاله، دسته‌بندی فازی با روش ابتکاری PSOانجام شده و نتایج بدست‌آمده با الگوریتم FCM مقایسه گردیده است. با بررسی دقیق نتایج بدست‌آمده، ملاحظه می‌گردد که با افزایش مقدار داده‌ها، روش دسته‌بندی با الگوریتم PSO، نتیجه بهتری خواهد داشت.

به عبارت دیگر، روش مذکور با کمینه کردن تابع هدف، متغیرهای تابع هدف که همان بردار مرکزی خوشه‌ها است را به هنگام کرده و بهترین حالت را برای آنها برازش می‌نماید. همچنین، نتیجه مهم دیگر آنست که با افزایش تعداد خوشه‌ها، مقدار تابع هدف کاهش بیشتری پیدا کرده و داده‌های هر خوشه وابستگی بیشتری به هم خواهند داشت.

حسین  افراخته
یاسر بستانی املشی