هنگامی که صحبت از ایمن سازی کسب و کار شما میشود، انواع مختلفی از دوربین مداربسته وجود دارد که می‌توانید انتخاب کنید. نظارت نقش مهمی در جامعه امروزی ایفا می‌کند و با دوربین‌های اطراف ما، زندگی روزمره ما هر روز سطوح بالاتری از امنیت را تجربه می‌کند. در ادامه تکنولوژی مه زدایی در دوربین‌های مداربسته را بررسی می‌کنیم. سرویس آموزش و آزمون برق نیوز :
تکنولوژی مه زدایی در دوربین‌های مداربسته
از آنجایی که دوربین‌های مداربسته اغلب در محیط بیرون نصب می‌شوند، بیشتر اوقات در معرض نور، باران، برف و مه قرار می‌گیرند. این شرایط محیطی تاثیر زیادی روی کیفیت تصویر دوربین‌های مداربسته مخصوصا در مه می‌گذارد. ذره‌های رطوبت و بخار‌های موجود در مه، دلیل اصلی پایین آمدن کیفیت تصویر هستند. زمانی که هوا مه آلود است، کیفیت تا حدی پایین می‌آید که جزئیات صحنه به وضوح دیده نمی‌شود. بنابرین تکنولوژی Defog یکی از مولفه‌های ضروری برای دوربین‌های مداربسته در محیط خارج است.
امروزه یک روش متداول برای مه زدایی تصویر، استفاده از مولفه نوری IR در مه است. یکی از معایب این قابلیت، هزینه‌های بالای آن می‌باشد. این تکنولوژی، توزیع اطلاعات گرفته شده توسط حسگر تصویر را تنظیم و افزایش رنگ و جزئیات در طول پردازش‌های بعدی، مانند فشرده سازی را پشتیبانی می‌کند و باعث کاهش از دست دادن اطلاعات در تکنولوژی مه زدایی میشود.
طبقه بندی تکنولوژی مه زدایی دیجیتال
دو روش شناخته شده در مه زدایی وجود دارد:
بهبود تصویر شکل نیافته
بازیابی تصویر شکل یافته
بهبود تصویر شکل نیافته
در این روش نسبت کنتراست (رنگ زمینه) برای درک عملکرد مه زدایی بر اساس قضاوت بصری ذهنی افزایش می‌یابد و در روش بازیابی تصویر شکل یافته به بررسی دلایلی می‌پردازیم که چرا کیفیت تصویر افت و سپس روند معکوس میشود و در نهایت به بهبود کیفیت تصویر اصلی می‌رسیم.
یک روش معمول بهبود تصویر شکل نیافته، برابری هیستوگرام، تحول فیلترینگ و تئوری منطق فازی است. برابری نموداری را می‌توان به برابری نمودار کلی و جزئی تقسیم کرد. برابری نمودار کلی، هزینه کمتر، اما اطلاعات جزئی تری دارد. در حالی که بهبود برابری نمودار جزئی نتیجه بهتر و مشخص تری دارد، اما ممکن است دارای اختلال نیز باشد.
با تغییر الگوریتم فیلتر، کیفیت تصویر خوب، اما هزینه و مصرف منابع افزایش می‌یابد؛ که برای ارائه تصویر زنده مناسب نیست. اثر مه زدایی که برگرفته از تئوری منطق فازی شناخته شده است نیز به اندازه کافی مطلوب نیست.
روی هم رفته، روش‌های بهبود تصویر شکل نیافته می‌تواند کیفیت تصویر را تا حدودی افزایش دهد. اما در این روش، علت خراب شدن تصویر هرگز مشخص نیست و فقط جلوه‌های بصری تغییر می‌کند.
بازیابی تصویر شکل یافته
این روش شامل روش فیلترینگ، افزایش افت و برآورد عملکرد تصویر مخدوش می‌باشد. روش فیلتر کردن مانند روش کالمن به طور کلی نیاز به محاسبات سنگینی دارد که باعث حداکثر افت با وضوح بالا میشود، اما مراحل محاسباتی بسیار پیچیده‌ای دارد. روش برآورد عملکرد تصویر مخدوش به طور معمول بر اساس یک مدل فیزیکی خاص مانند مدل پراکندگی و مه زدایی طراحی شده است. این الگوریتم نیاز به ضبط تصویر در زمان‌های مختلف به عنوان یک مرجع برای تعیین پارامتر‌های مدل فیزیکی دارد و از آنجایی که این یک روش غیر معمول است، کارایی مشکلی دارد.
نظارت محیطی خواستار یک نظارت راحت، اثر بخش و سازگار با محصولات نظارتی برای محیط‌های بد آب و هوایی است که در بهترین حالت برای بهبود این تکنولوژی، تصویر ادغام و ترمیم میشود.
تکنولوژی مه زدایی دیجیتال را می‌توان در بسیاری از پروژه‌های نظارت در فضای باز مانند نظارت در بزرگراه ها، راه آهن، بندر گاه ها، فرودگاه‌ها و دیگر مناطق اجرا کرد. این تکنولوژی همچنین برای حفاظت پیرامونی یا برنامه‌های زیرساختی و حیاتی مهم مورد استفاده قرار می‌گیرد. تکنولوژی مه زدایی می‌تواند برای دوربین‌های مداربسته فضای باز مانند اسپید دام‌ها مورد استفاده قرار گیرد و به افزایش کیفیت تصویر در مه کمک کند. با توجه به روند فرایند سیگنال‌های ویدئویی و از دست رفتن داده‌ها که ممکن است بخاطر الگوریتم‌های فشرده سازی ایجاد شود، بسیاری از DVRها قابلیت مه زدایی را ندارد.
لینک کوتاه
از ارسال دیدگاه های نا مرتبط با متن خبر، تکرار نظر دیگران، توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.
لطفا نظرات بدون بی احترامی، افترا و توهین به مسئولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.
در غیر این صورت، «برق نیوز» مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.