برنامه الگوریتم Bacterial Foraging Optimization
سرویس آموزش و آزمون برق نیوز: بهینه سازی اهمیت زیادی در بسیاری از علوم و مسائل مهندسی دارد. از موضوعات اصلی در مبحث بهینه‌سازی، بهینه محلی و بهینه فراگیر یا عام است. مسائل پیچیده بسیاری وجود دارد که دسترسی به بهینه فراگیر یا عام اهمیت بسیاری دارد. یافتن راه حل‌های ممکن مسائل با توجه به ماهیت مختلف شان نیازمند روش‌های مختلفی می‌باشد؛ بنابراین روش‌های گوناگون و متنوعی در دهه‌های اخیر ارائه شده است، که الگوریتم‌های الهام گرفته از طبیعت از این دسته اند. از جمله این الگوریتم‌ها می‌توان:,الگوریتم ژنتیک (GA-Genetic algorithm) ,الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (ازدحام پرندگان) (PSO-Particle Swarm Optimization) ,الگوریتم بهینه سازی اجتماع زنبور‌های مصنوعی (ABC -Artificial Bee Colony) ,الگوریتم بهینه سازی زنبور‌ها (BA-Bee Colony) ,الگوریتم بهینه سازی کوکو (COA-Cuckoo Optimization algorithm) ,الگوریتم بهینه سازی جستجوی کوکو (CS-Cuckoo search) ,جغرافیای زیستی ((BBO- Biogeography Based Optimization,رقابت استعماری (ICA-Imperialist competitive algorithm) ,
از ارسال دیدگاه های نا مرتبط با متن خبر، تکرار نظر دیگران، توهین به سایر کاربران و ارسال متن های طولانی خودداری نمایید.
لطفا نظرات بدون بی احترامی، افترا و توهین به مسئولان، اقلیت ها، قومیت ها و ... باشد و به طور کلی مغایرتی با اصول اخلاقی و قوانین کشور نداشته باشد.
در غیر این صورت، «برق نیوز» مطلب مورد نظر را رد یا بنا به تشخیص خود با ممیزی منتشر خواهد کرد.