مدیریت هوشمند مصرف برق ادارات با هوش مصنوعی در تابستان ١٤٠٣

به گزارش برق نیوز، آذین شجاعی مسوول مرکز پایش صنعت برق، این مرکز را به عنوان ابزار حاکمیت هوشمند صنعت توزیع برق معرفی کرد که طیفی از قابلیت‌ها از ارتباط و تعامل با شرکت‌های توزیع برق گرفته تا مدیریت هوشمند داده‌های صنعت توزیع برق را مورد بررسی، مدیریت و بهره برداری قرار می‌دهد.

شجاعی در خصوص بهره گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این مرکز، به مدیریت هوشمند بار تعرفه‌های مختلف برای جبران ناترازی تولید و مصرف برق در تابستان اشاره کرد که به کمک آن مصرف برق بخش‌های مختلف، مدیریت و کنترل می‌شود.

مسوول مرکز پایش صنعت برق افزود: با به کارگیری ابزار داده کاوی و هوش مصنوعی، بررسی رفتار مصرفی مشترکان در تعرفه‌های مختلف و استخراج الگوی مصرف آن‌ها امکان پذیر می‌شود و به این ترتیب مصارف غی معمول شناسایی خواهد شد.

وی استفاده از هوش مصنوعی و تبدیل اطلاعات به خرد و دانش را سطح بالاتری از اقدامات مرکز پایش صنعت برق عنوان کرد و با اشاره به راه اندازی "دریاچه داده" در این مرکز، افزود: با راه اندازی دریاچه داده باید بتوانیم انواع داده‌های تاریخی اعم از بیلینگ، هواشناسی، شبکه‌های اجتماعی، GIS، کنتور‌های فهام، بازار برق و ... را ذخیره سازی کنیم و ضمن گردآوری اطلاعات، خرد و دانش را از اطلاعات استخراج و به عنوان یک ابزار نیرومند در اختیار مدیران قرار بدهیم تا با استفاده از آن، راهبرد‌های مورد نیاز را برای صنعت توزیع برق اتخاذ کنند.

وی تصریح کرد: این داده‌ها در کنار هم بسیار معنادار می‌شوند و در حال حاضر با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این قابلیت در مرکز پایش پیاده سازی شده و می‌توانیم پیش بینی مصرف برق را طی بازه‌های کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت به کمک هوش مصنوعی انجام دهیم.

وی مهمترین دستاورد مرکز پایش در این عرصه را امکان مدیریت هوشمند بار ذکر کرد که از طریق تجزیه مولفه‌های بار و بسته به نوع تعرفه و نظام مدیریت مصرف ابلاغی توسط نهاد‌های بالادستی، مصرف برق تک مشترک به طور هوشمند قابل کنترل است.

شجاعی استفاده از این قابلیت را بنا بر تاکید وزیر نیرو، ابتدا برای مدیریت هوشمند بار مصرفی ادارات کشور در تابستان ١٤٠٣ در دستور کار ذکر کرد که به کمک نرم افزار هوشمند مدیریت بار و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ساختمان‌های اداری اجرا می‌شود.

به گفته مسوول مرکز پایش صنعت برق با اجرای این برنامه، امکان رصد لحظه‌ای بار مصرفی مشترکان اداری فراهم و الگوی بار مصرفی قابل رصد و مدیریت خواهد شد به گونه‌ای که کاهش ٣٠ درصدی مصرف برق ادارات در ساعت‌های اوج بار و کاهش ٦٠ درصدی مصرف برق در ساعات غیر کاری به وسیله نرم افزار هوشمند مدیریت بار و بدون نیاز به حضور در محل امکانپذیر می‌شود.

شجاعی گفت: در این فرایند داده‌های مصرف برق یک اداره به عنوان مثال در بوشهر از طریق (MDM) یا سامانه مدیریت داده‌های کنتور‌های فهام به دریاچه داده مرکز پایش ارسال و با استفاده از نرم افزار هوشمند مدیریت بار مورد بررسی قرار می‌گیرد و مطابق الگوریتم، رفتار این مشترک استخراج می‌شود و به این ترتیب می‌توانیم مصرف برق به ازای هر تک مشترک را بررسی و تمهیدات لازم را برای مدیریت بار انجام دهیم.

وی افزود: این روند در سامانه دوسویه آب و برق نیز در حال اجراست و مصرف آب مشترک کشاورزی متناسب با برقی که مصرف می‌کند تخمین زده می‌شود و اگر بیشتر از قدرت قراردادی مندرج در پروانه، آب مصرف کند، برق چاه از طریق MDM قطع می‌شود و این نرم افزار قابلیت تشخیص برداشت غیرمجاز آب و قطع هوشمند مشترک را دارد.

مسوول مرکز پایش صنعت برق، پیش بینی مصرف در شرایط اضطراری را برای نهاد‌های ذی ربط از جمله مدیریت شبکه و دیسپاچینگ ملی حایز اهمیت دانست و افزود: از طرفی می‌توانیم رفتار نامتعارف بار را با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص بدهیم و تمامی خاموشی‌هایی که در فیدر‌ها در سطح کشور رخ داده به تفکیک فیدر، زمان رخداد و مدت زمان رویداد به طور خودکار و به کمک هوش مصنوعی شناسایی کنیم.

شجاعی سامانه پایش خاموشی‌های شبکه توزیع را از برنامه‌های در دست اقدام عنوان کرد که انتظار می‌رود با راه اندازی آن تمامی خاموشی‌های شبکه توزیع برق کشور به تفکیک محل فیدر، زمان وقوع و مدت زمان خاموشی به طور خودکار شناسایی شود و با اعزام سریع گروه‌های اتفاقات و عملیات به محل، قابلیت اطمینان شبکه و کیفیت خدمات رسانی تا حد قابل توجهی ارتقا می‌یابد.

مسوول مرکز پایش صنعت برق در خصوص امکان شناسایی رمزارز‌های غیر مجاز گفت: در حال حاضر الگوریتم‌های پیشین تشخیص رمزارز‌ها که مبتنی بر داده کاوی بود، اثربخشی چندانی ندارد و آماده می‌شویم در آینده از الگوریتم‌های پیشرفته تری با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی مصارف غیرمجاز استفاده کنیم و امیدواریم بتوانیم با کمک هوش مصنوعی، مصارف غیرمجاز را با جزییات اطلاعات مشترک، شناسایی و الگوی بار غیر مجاز را استخراج کنیم.

شجاعی از دیگر برنامه‌های آتی این مرکز را پیاده سازی سامانه مدیریت دارایی مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی عنوان کرد که می‌تواند در لحظه، شرایط دارایی‌های مختلف شبکه توزیع برق و عمر مفید آن را رصد، پایش و تخمین بزند تا بازده عملکرد شبکه در بهترین حالت حفظ شود.

وی افزود: در آینده می‌توانیم سامانه مدیریت کیفیت توان را داشته باشیم و هم اکنون نیز با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و داده‌های پارامتر‌های شبکه، امکان پایش کیفیت ولتاژ در شبکه توزیع فراهم شده و در مناطقی هم که سیستم اندازه گیری برای وضعیت کیفیت توان موجود نباشد، امکان تخمین وضعیت با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد.